Demo turu

30 günlük tahmini nasıl ürettiğimizi izle
90 saniyelik kısa tur: CSV yükleme, ensemble modeli ve confidence bandı birlikte nasıl çalışıyor.

Tarayıcınız videoyu oynatmadıysa aşağıdaki bağlantıdan indirebilirsiniz.

Videoyu izle · MP4 indir
Akche AI · Hızlı Bakış

30 günlük nakit akışı tahminini 60 saniyede gör.

Orta ölçekli bir üretim veya ticaret firması için hazırlanmış 3 aylık örnek veri setini tek tıkla yükle. Grafikler ve nakit uyarıları hemen dolsun; beğenmediysen kendi dosyanı (CSV / XLSX / XLS / TSV) yükleyip modeli sıfırdan eğitebilirsin.

Adım 1 · Demo Verisi
Demo ile Dene
Arka planda 3 aylık örnek veri yüklenir, 30 günlük ensemble tahmini otomatik hesaplanır; aşağıdaki grafik ve uyarılar hemen dolar.
Demo veri setini indir

Sentetik veri, KVKK uyumlu. Bootstrap idempotent — tekrar ziyaretlerde yine aynı satırlar kullanılır.

Henüz ek veri yüklenmedi. Demo verisiyle devam etmek için yukarıdaki Demo ile Dene düğmesini kullanın ya da kendi CSV'nizi yükleyin.
Adım 2 · Kendi Veriniz
Kendi verilerinizi deneyin
Yıllık CSV'nizle değiştirin: modeliniz sıfırdan eğitilir ve yeni uyarı eşikleriyle yeniden hesaplanır. Daha iyi tahminler için en az 6 aylık veri öneriyoruz. Yükleme bölümü aşağıda — demo verisini başlatmadan da kullanabilirsiniz.
Yükleme bölümüne git
İşlemleri yükle
Demo için örnek 3 aylık veri zaten hazır. İstersen kendi dosyanı buraya yükleyebilirsin — yeni dosya, eski CSV veri setinin (örnek demo verisi dahil) yerini alır; tahmin ve uyarılar yeni dosyayla yeniden hesaplanır. Sütunlar: date,amount[,kind,category,note]. kind isteğe bağlıdır; yön (in/out) sütun adından veya tutarın işaretinden otomatik çıkarılır (received/paid, income/expense gibi eşleşen sütunlar da desteklenir). Tarih biçimi otomatik tanınır (gün/ay/yıl, ISO, Excel seri, Türkçe/İngilizce uzun form). Türkçe başlıklar (tarih, tutar, tip, kategori, açıklama) ve Türkçe/Avrupa sayı formatları desteklenir. Tarih ve tutar sütunları ortak adlara göre ya da değer içeriklerine göre otomatik tanınır.

Şirket verisi yüklemek için davet edilmiş Early Access hesabıyla giriş yapın.